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다층 퍼셉트론 마지막 예제로 이상 날씨 탐지를 진행해보자. 2011년 1월 1일 부터 2016년 12월 31일까지 서울시의 일 평균 기온데이터를 활용해 본다. [여기](https://data.kma.go.kr/stcs/grnd/grndTaList.do?pgmNo=70)에서 데이터를 받을 수 있다. 에서 받을 수 있다. 과거 뉴스 데이터를 다운로드해서, 어떤 카테코리인지 분류하는 학습을 진행해보자. 먼저 구글드라이브에 해당 파일을 업로드해서 진행했다. 물론 아래와 같은 코드로 cola...- Published on
## 손글씨 분류하기 (MNIST) 머신러닝의 단골 주제다. 손글씨를 분류해보자. 이전 데이터와 다른 점이라고 한다면, 이전 데이터는 표 형식이었지만, 이제는 이미지 형식으로 구성되어 있다. ```python import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import tor...- Published on
전에는 신경망에서 중간층을 하나로만 했지만, 이 중간층을 여러개로 늘린 것을 심층신경망 (deep neural network) 라고 한다. 벌써 부터 뭔가 있어보인다. 이는 딥러닝에서 주요 매커니즘이다. 신경망과 심층 신경망 모두 퍼셉트론을 여러개 조합해서 구성한 것으로, 다층 퍼셉트론 (multilayer perceptron, MLP)라고 한다. 어쩄거...- Published on
## 퍼셉트론 알고리즘 퍼셉트론 알고리즘은 머신러닝 기법 중 지도학습 기법이자 분류 알고리즘에 속한다.  각각의 input에 입력값과 가중치를 곱한 값을 합한 다음, 바이어스 (=1)를 더한 값이 된다. 그 다음에는 활...