Machine-learning 2

# Linear Regression 몇 번째 선형 회귀인지 알 수 없다. ## 01. 2d data로 예측해보기 이번 튜토리얼에서는 자동차 세트를 표현한 숫자 데이터로 예측하는 모델을 훈련시켜 봅니다. 이 연습에서는 다양한 종류의 모델을 훈련하는 공통적인 단계를 보여주고, 이에 따라 작은 데이터 세트와 간단한 모델을 사용합니다. 1차적인 목표는 Te...

[https://www.tensorflow.org/js/tutorials](https://www.tensorflow.org/js/tutorials)을 개인적인 학습을 위해 번역한 글입니다. 정확한 번역을 위해서가 아니라, 개인적인 공부를 위해서 하는 것입니다. 오해 ㄴㄴ ## 시작하기 Tensorflow.js는 브라우저와 Node.js에서 머신러닝 모델...

[이전글 보기](/2019/12/20/tensorflowjs-01-get-started/) ## 설치 ### 브라우저 설치 Tensorflow.js를 설치하는 방법은 두 가지가 있습니다. - Script tag를 이용하는법 - npm을 이용해서 설치하고, Parcel, Webpack, Rollup 같은 빌드 툴을 사용 뉴비 웹 개발자거나, 위 에서...

## Training Models ### 정규 방정식을 활용한 선형 회귀 ```python import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) ``` 테스트 용으로 데이터를 만들어 보겠습니다. ```python plt.plot(X, y, "...

Classification 2 ## ROC 커브 ROC 커브는 Binary Classification에서 가장 잘 사용하는 검증기다. 왼쪽 위로 그래프가 상승해 있을 수록 (우하단 면적이 넓을 수록) 좋은 분류기라고 할 수 있다. ```py # ROC 커브는 binary classifiers에서 잘 사용하는 검증기다. # 왼쪽 위로 그래프로 올라갈 수...