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자바스크립트로 구현해보는 다양한 정렬

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    yceffort

거품(버블)정렬

  • 가까운 두 원소를 비교해서 정렬하는 방식이다.
  • O(N^2)
  • 코드가 단순하고 구현하기 쉽다
  • 느리다.

bubble-sort

function bubbleSort(arr) {
  for (var i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
    for (var j = 1; j <= i; j++) {
      if (arr[j - 1] > arr[j]) {
        var temp = arr[j - 1]
        arr[j - 1] = arr[j]
        arr[j] = temp
      }
    }
  }
  return arr
}

선택정렬

  • 배열에서 가장 작은 값을 찾아, 그 값을 배치 한다.
  • O(N^2)
  • 코드가 단순하고 구현하기 쉽다.
  • 느리다.

selection-sort

function selectionSort(arr) {
  var minIndex,
    temp,
    len = arr.length
  for (var i = 0; i < len; i++) {
    minIndex = i
    for (var j = i + 1; j < len; j++) {
      if (arr[j] < arr[minIndex]) {
        minIndex = j
      }
    }
    temp = arr[i]
    arr[i] = arr[minIndex]
    arr[minIndex] = temp
  }
  return arr
}

삽입정렬

  • 배열의 요소를 차례대로 순회하면서, 이미 정렬된 배열과 비교하여 해당 요소를 올바른 위치에 삽입하는 것
  • O(N^2)
  • 구현하기 쉽다
  • 배열이 길어질 수록 정렬할 경우의 수가 많아져서 느려진다.

insertion-sort

function insertionSort(arr) {
  const result = [...arr]

  for (let i = 1; i < result.length; i++) {
    let temp = result[i]
    let aux = i - 1

    // 배열 요소가 0보다 같거나 크고, 왼쪽 값이 더 클 때마다 계속해서 바꿔 나간다.
    while (aux >= 0 && result[aux] > temp) {
      result[aux + 1] = result[aux]
      aux--
    }

    result[aux + 1] = temp
  }

  return result
}

퀵정렬

  • 리스트 가운데에서 하나의 원소를 고른다. 이 원소를 피벗이라고 한다.
  • 피벗을 기준으로 피벗 앞에는 피벗 보다 작은 값을, 뒤에는 큰 값들이 오도록하고 그렇게 리스트를 둘로 나눈다.
  • 분할된 리스트에 대해 이 작업을 리스트의 크기가 0 또는 1이 될 때까지 반복한다.
  • 제법 빠르지만, 별도의 메모리 공간이 필요해서 공간 낭비가 있다.
function quickSort(array) {
  if (array.length < 2) {
    return array
  }

  const pivot = [array[0]]
  const left = []
  const right = []

  for (let i = 1; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < pivot) {
      left.push(array[i])
    } else if (array[i] > pivot) {
      right.push(array[i])
    } else {
      pivot.push(array[i])
    }
  }
  return [quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right))].flat(Infinity)
}

병합정렬

  • 정렬되지 않은 리스트를 반으로 잘라 비슷한 크기의 두 배열로 나눈다. (길이가 1이면 정렬되었다고 본다)
  • 분할된 각 원소에 대해 비교하여 정렬하고 합친다.
  • 위 과정을 반복한다.
  • O(N * logN)
function mergeSort(arr) {
  // 이미 배열 한개짜리는 정렬되었다.
  if (arr.length === 1) return arr

  const middleIndex = Math.floor(arr.length / 2)
  const left = arr.slice(0, middle)
  const right = arr.slice(middle)

  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
}

function merge(left, right) {
  const result = []
  let leftIndex = 0
  let rightIndex = 0

  while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.index) {
    if (left[leftIndex] < right[rightIndex]) {
      result.push(left[leftIndex])
      leftIndex++
    } else {
      result.push(right[rightIndex])
      rightIndex++
    }
  }

  return [...result, ...left.slice(leftIndex), ...right.slice(rightIndex)]
}